बैकटेस्ट को एक बड़ी संख्या के पीछे भागे बिना कैसे पढ़ें
बड़ी हेडलाइन संख्या आमतौर पर बैकटेस्ट का सबसे कम काम का हिस्सा होती है। किसी भी नतीजे पर भरोसा करने से पहले उसके नीचे चार सवाल पूछें।
मुख्य बातें
- पूछें कि नतीजा कितने ट्रेड से बना; मुट्ठी भर ट्रेड मुश्किल से सैंपल है।
- सिर्फ़ यह नहीं कि नतीजा कहाँ ख़त्म हुआ, रास्ते की सबसे बड़ी गिरावट भी देखें।
- नियम को ऐसे डेटा पर जाँचें जिस पर उसे ट्यून नहीं किया गया था।
- वही ट्रेड अलग क्रम में चलाकर देखें कि कितना हुनर था और कितना क्रम की क़िस्मत।
एक संख्या काफ़ी क्यों नहीं
कोई एक हेडलाइन संख्या, जैसे कुल रिटर्न, लगती है कि बस वही मायने रखती है। ऐसा शायद ही होता है। वह छिपा देती है कि नतीजा कितने ट्रेड से बना, सफ़र कितना ऊबड़-खाबड़ था, और क्या नियम उसी अवधि पर ट्यून किया गया था जिस पर दिखाया जा रहा है।
सवाल एक: कितने ट्रेड?
कई सालों के चार ट्रेड से बना नतीजा ट्रैक रिकॉर्ड नहीं, मुश्किल से सैंपल है। एक असामान्य रूप से अच्छा ट्रेड ऐसी संख्या बना सकता है जो प्रभावशाली लगे और पाँचवें ट्रेड में क्या होगा इसके बारे में लगभग कुछ न बताए।
सवाल दो: सबसे बड़ी गिरावट कितनी गहरी थी?
ड्रॉडाउन शिखर से बाद के निचले स्तर तक की सबसे बड़ी गिरावट है। जो रणनीति अंत में अच्छी रही पर रास्ते में बहुत गिरी, वह आपसे पहले वह गिरावट झेलने को कहती है। कई लोग नहीं झेल पाते और उस गिरावट के तल पर रणनीति छोड़ देते हैं जिससे वह उबर जाती।
सवाल तीन: क्या अनदेखे डेटा पर टेस्ट हुआ?
इतिहास के एक हिस्से पर बार-बार ट्यून किया नियम उसी हिस्से पर लगभग हमेशा अच्छा दिखेगा। ईमानदार परीक्षा यह है कि क्या वह उस अवधि पर टिकता है जो उसने कभी नहीं देखी। वॉक-फ़ॉरवर्ड टेस्टिंग यही करती है: इतिहास के एक हिस्से पर ट्यून और अगले हिस्से पर टेस्ट।
सवाल चार: क्रम बदल जाए तो?
वही ट्रेडों का सेट लें और जिस क्रम में वे हुए उसे फेंट दें। अगर कुछ फेंटे हुए क्रमों में कहानी बिखर जाती है, तो मूल नतीजा दोहराए जा सकने वाले फ़ायदे की जगह क़िस्मत भरा क्रम हो सकता है। मोंटे कार्लो टेस्ट ठीक यही करता है।
SmartPaperDesk में
Advanced टूल आपकी चुनी रणनीति पर दोनों जाँच चलाते हैं, मोंटे कार्लो रीशफ़लिंग और वॉक-फ़ॉरवर्ड टेस्टिंग। नतीजे ध्यान से पढ़ें और उन्हें नियम पर सवाल उठाने का तरीका मानें, पूर्वानुमान नहीं।
लोग अक्सर पूछते हैं
ड्रॉडाउन क्या है?
ड्रॉडाउन वैल्यू के शिखर से अगले निचले स्तर तक की गिरावट है। अधिकतम ड्रॉडाउन टेस्ट की सबसे बड़ी ऐसी गिरावट है, और यह दिखाता है कि नियम रास्ते में कितनी तकलीफ़ दे सकता है।
ओवरफ़िटिंग क्या है?
ओवरफ़िटिंग नियम को पुराने डेटा पर इतना कसकर ट्यून करना है कि वह शोर को भी फ़िट कर ले। वह उस इतिहास पर बेहतरीन दिखता है और नए डेटा पर आमतौर पर निराश करता है।
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