Golden Cross: रणनीति कैसे काम करती है

Golden Cross SmartPaperDesk लाइब्रेरी की ट्रेंड फ़ॉलोइंग रणनीति है। देखें यह ठीक कब एंट्री और एग्ज़िट लेती है, और कब मुश्किल में पड़ती है।

ट्रेंड फ़ॉलोइंग बुनियादी फ्री प्लान · Read in English

यह क्या करती है

यह डेली भाव पढ़ती है। नीचे की एंट्री शर्तों में से सभी सच होने पर यह पोज़िशन लेती है, और अपना एग्ज़िट नियम, स्टॉप-लॉस या समय-सीमा आने पर निकल जाती है।

एक नज़र में एंट्री, एग्ज़िट और स्टॉप
एंट्री1 शर्तएग्ज़िटसिग्नल आधारितस्टॉप / होल्ड12% / 250d
नियम की बनावट का एक सामान्य उदाहरण, किसी परिणाम की गारंटी नहीं।

एंट्री नियम

एक ही दिन ये सब सच होने चाहिए:

  • 50-दिन का एवरेज 200-दिन के एवरेज के ऊपर निकल जाता है।

एग्ज़िट नियम

इसका अपना कोई एग्ज़िट संकेत नहीं है। यह एंट्री से 12% नीचे के स्टॉप-लॉस पर, या अधिकतम 250 दिन बाद निकल जाती है।

इसके पीछे का विचार

ट्रेंड नियम पहले ट्रेंड के दिखने का इंतज़ार करते हैं, आमतौर पर मूविंग एवरेज या किसी ट्रेंड इंडिकेटर से, और फिर सबसे निचला भाव पकड़ने की कोशिश किए बिना उस पर सवार होते हैं।

इसका दांव

यह दांव लगाती है कि पहले से चल रही चाल कुछ समय जारी रहेगी।

यह कब मुश्किल में पड़ती है

साइडवे, उतार-चढ़ाव वाले बाज़ार में कीमत बार-बार आगे-पीछे क्रॉस करती है, इसलिए ट्रेंड नियम कई झूठी शुरुआतें देते हैं। वे देर से एंट्री लेते हैं और निकलने से पहले चाल का कुछ हिस्सा लौटा सकते हैं।

इसे पेपर पर टेस्ट करें

आप इस रणनीति को फ्री प्लान पर पुराने, विलंबित डेली डेटा पर अनुमानित शुल्क के साथ चला सकते हैं। इसमें कोई असली पैसा या असली ऑर्डर नहीं होता।

फ्री प्लान पर Golden Cross टेस्ट करें

लोग अक्सर पूछते हैं

क्या Golden Cross खरीदने का संकेत है?

नहीं। यह एक नियम है जो एक स्थिति बताता है और जिसे टेस्ट करना पड़ता है। एक अवधि में चलने वाला नियम दूसरी में विफल हो सकता है, इसलिए उसे लंबी अवधि पर खर्च जोड़कर जाँचें।

Golden Cross किस पर एग्ज़िट लेती है?

इसका अपना कोई एग्ज़िट संकेत नहीं है। यह एंट्री से 12% नीचे के स्टॉप-लॉस पर, या अधिकतम 250 दिन बाद निकल जाती है।

और जानें

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SmartPaperDesk एक शैक्षिक पेपर-ट्रेडिंग टूल है। रणनीति के पेज सिर्फ़ नियम बताते हैं; वे कोई नतीजे नहीं दिखाते और कोई सलाह नहीं देते।

केवल शैक्षिक उद्देश्य के लिए। यह निवेश सलाह नहीं है। पिछला प्रदर्शन भविष्य के परिणामों की गारंटी नहीं देता।